Историята на изкуствения интелект е по-дълга, отколкото си мислим — от 50-те години на XX век до днешната епоха на генеративния AI. Тази статия обобщава просто най-важните етапи.
Ранните години (50-те–80-те години)
Понятието „Artificial Intelligence“ се ражда на конференцията в Дартмут през 1956 г. Ранните години се съсредоточават върху системите, основани на правила, а имаше периоди на „AI зима“, когато интересът и финансирането намаляваха, защото резултатите не оправдаваха очакванията.
Епохата на машинното обучение (90-те–2010-те години)
Обръщане от системите, основани на правила, към учене от данни (машинно обучение), а дълбокото обучение донесе напредък в разпознаването на изображения и реч и победи на AI в игрите.
Епохата на генеративния AI (2020-те години)
Големите езикови модели и ChatGPT (2022) направиха генеративния AI достъпен за всички. Днес (2026) съществуват глобални модели и български/европейски модели като BgGPT и OpenEuroLLM. AI може да измисля правдоподобно звучаща, но невярна информация (халюцинация). Затова винаги проверявайте важните факти в надежден източник, преди да ги използвате.
Ако искате да преминете от експериментиране с AI към това наистина да го вградите в реалната си работа, съществуват платформи, които събират на едно място чата, автоматизацията и приложенията — например osFoundry, агентна AI платформа, в която включвате собствения си модел (BYO модел)
Прочетете също
Тази статия е обща информация, не правен или данъчен съвет.